ШІ - помічник в харчових технологіях

Кожна рецептура – ​​це процес балансування. Вчені-харчовики постійно зважують вартість і функціональність, харчову цінність і смак, інновації і доцільність. Змініть один інгредієнт, і разом з ним змінюється каскад рішень: доступність постачальників, заяви на етикетках, нормативні вимоги, продуктивність обробки та очікування споживачів. Ось чому штучний інтелект викликає такий ажіотаж у дослідженнях і розробках харчових продуктів. McKinsey оцінює, що штучний інтелект може принести до півтрильйона доларів річної вартості, прискоривши дослідження та розробку продуктів. Але у формулюванні рецептур сама лише швидкість не є проривом. Реальна можливість полягає в тому, щоб допомогти вченим збалансувати більше змінних одночасно, швидше знаходити життєздатні шляхи та витрачати більше часу на інновації, а не на пошук інформації. Мало які проекти з розробки рецептур зазнають невдачі через брак креативності чи технічних знань ученим. Найчастіше проекти зупиняються через те, що важлива інформація з’являється занадто пізно. Заміна інгредієнта впливає на функціональність. Перспективний прототип ставить під загрозу заяву на етикетці. Варіант з нижчою вартістю створює ризик закупівлі. Ці відкриття часто трапляються після кількох циклів розробки рецептури, що призводить до переробки та затримки запуску продуктів. Штучний інтелект має потенціал для того, щоб ці відкриття були зроблені раніше.

«Впровадження штучного інтелекту в процес досліджень і розробок може стиснути ранні етапи розробки, особливо генерування ідей, створення варіантів, заміни та аналіз компромісів», — каже Джон Торп, старший директор з управління продуктами в фірмі TraceGains. «У багатьох організаціях ці кроки займають багато часу, оскільки вчені-харчовики вручну оцінюють кілька обмежень одночасно та отримують інформацію з багатьох різних місць». Замість того, щоб замінити експерименти, штучний інтелект допомагає вченим почати з переконливіших варіантів, перш ніж вони потраплять у лабораторію.